Verso metodi migliori per l’analisi dei dati meteorologici

L’Ufficio federale di meteorologia e climatologia (MeteoSvizzera) e lo Swiss Data Science Center, l’infrastruttura nazionale per la ricerca nell’ambito della scienza dei dati, hanno firmato un contratto quadro volto a rafforzare una collaborazione mirata per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’ambito della meteorologia e della climatologia. L’accordo semplifica i progetti comuni e assicura una partnership a lungo termine. L’obiettivo è quello di sviluppare metodi migliori per l’analisi dei dati meteorologici, l’elaborazione delle previsioni meteorologiche e la comprensione del clima passato e futuro.

La collaborazione verterà allo sviluppo e all'implementazione degli algoritmi di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale. MeteoSvizzera osserva il tempo e il clima da oltre 160 anni e da diversi decenni gestisce un modello numerico di previsione meteorologica ad alta risoluzione specifico per la regione alpina. Questo tesoro di dati ha un potenziale enorme per le diverse applicazioni di IA. MeteoSvizzera spera di ottenere progressi in tutti i processi di produzione, dal miglioramento delle previsioni a corto termine (nowcasting), alla previsione dell’evoluzione delle tempeste su 1-2 giorni, fino all’aumento della precisione delle previsioni meteorologiche per i 10 giorni successivi.

Ulteriori possibili sviluppi possono essere l’utilizzo vieppiù automatizzato delle tecniche di misura innovative (ad esempio, telecamere panoramiche meteorologiche) e il controllo della qualità delle misurazioni. L’IA permette inoltre di incrementare il livello di dettaglio dell’osservazione del clima del passato, ma anche del clima del futuro. Queste analisi climatiche sono fondamentali per prendere decisioni nell’ambito dell’adattamento ai cambiamenti climatici, descrivono il potenziale dell’energia eolica o di quella fotovoltaica oppure aiutano a valutare il rischio di inondazioni.